星空体育网页版新加坡/上海2021年11月5日——商业科技云服务平台、平安集团联营公司金融壹账通印尼分公司(PTOneConnectFinancialTechnologyIndonesia)宣布与印尼国信银行(PT.BankMayapadaInternasional,Tbk.)达成合作伙伴关系,将通过金融壹账通开发的一整套技术解决方案来实现国信银行服务数字化。具体来看,金融壹账通将为国信银行提供eKYC技术支持,并结合人工智能(AI)技术,来共同核实客户身份的真实性。此外,金融壹账通提供的FLD(FaceLivenessDetection,人脸活动检测)技术支持将有效防范诈骗。这也将确保国信银行能够在满足监管要求的同时,提供卓越的客户体验。据澳大利亚麦格理集团(Macquarie)在2021年开展的调查表明,印尼有相当一部分人口目前还没有足够的机会接触正规金融机构,其中51%的人没有银行账户,26%的人很少接触金融机构[1]。这也意味着,国信银行有机会利用金融壹账通提供的解决方案来填补当前缺口,并通过为没有银行账户或者没有足够的机会接触金融机构的人群提供便捷的服务,最终加快印尼的普惠金融发展。印尼国信银行信息技术战略规划主管Hadiyanto先生表示:“我们很高兴携手金融壹账通,利用下一代技术来加强国信银行的数字化之旅。”金融壹账通印尼分公司首席执行官兼董事YaoJing先生表示:“我们很荣幸利用自身强大的行业专业知识与先进的技术解决方案,帮助国信银行实现服务数字化。金融机构想要实现繁荣发展,银行业务流程的数字化势在必行,特别是在新冠疫情依然肆虐的当下。我们很高兴能够为国信银行的数字化转型贡献自己的力量。”公开资料显示,国信银行是印尼最大的私人银行之一,在当地拥有超过216间办事处和分支机构。通过本次合作,国信银行旨在实现客户引导流程的数字化,通过减少人工干预节省成本,同时通过加快引导流程来提升营收。金融壹账通之所以能够从诸多平台中脱颖而出,要归功于其强大的行业专业知识以及在东南亚地区提供并实施世界级数字化解决方案的良好声誉。通过本次合作,金融壹账通提供的解决方案将确保国信银行实现银行业务流程的数字化,满足2018年通过的印尼数字银行业监管合规要求,同时确保银行客户获得无缝且可靠的银行服务体验。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）据媒体报道，吉利控股集团旗下纯电动皮卡品牌雷达汽车明年将进入海外市场，并会选择合适的时间进行IPO。对此，雷达汽车CFO王达学表示，目前新能源商用车渗透率远低于乘用车，投融资有更大的想象空间，“雷达汽车确有上市计划。”

自动驾驶是汽车与新一代信息技术深度融合的产物，是汽车行业未来竞争的战略高地。在自动驾驶大规模商业化落地前夜，提升研发测试效率、降低研发成本，快速推动技术实现商业化，成为了行业竞争的核心焦点。11月4日，在“2021腾讯数字生态大会-智慧出行专场论坛”上，腾讯发布了自动驾驶云平台，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营。腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏在会上宣布，腾讯自动驾驶云即日起开放全功能免费试用。【腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏】腾讯自动驾驶云平台广泛集成了行业优秀的自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。同时，腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家首批合作伙伴，共同启动了自动驾驶云生态开放平台，旨在汇集行业智慧，共同推动自动驾驶技术发展。【自动驾驶云生态开放平台启动】腾讯自动驾驶云平台五大关键能力提升研发效率海量数据，是驱动自动驾驶技术快速迭代的核心要素，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用之外，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题，行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。针对行业在实践中的诸多痛点，腾讯凭借多年在大数据、AI等领域的深度积累，借助腾讯云强大的算力支持，结合本土化的交通场景和应用需求，成功研发出领先的自动驾驶云平台，以灵活的SaaS订阅模式为基础，以数据闭环为核心，通过五大关键能力帮助合作伙伴提升自动驾驶研发效率。首先，面对高昂的数据存储成本，腾讯自动驾驶云具备高性能、低成本的数据存储能力，并可兼容丰富的数据类型和数据格式。与传统的存储方案相比，存储成本可降低约50％，节省内存超过40%，删除和重命名性能提升100倍，可轻松实现千万级海量小文件高效管理。在数据管理方面，平台提供高效的数据检索管理功能，可以针对PB级数据实现秒级检索、数据筛选，大大缩短了场景数据集的构建周期。同时完善的数据标签化管理体系，可以有效提高数据处理效率。在数据标注方面，腾讯自动驾驶云依托腾讯旗下专注于视觉AI技术的腾讯优图实验室平台支持，集成了基于图像和点云的自动化标注能力，标注自动化率高达90%。在测试场景构建方面，腾讯自动驾驶云可自动化挖掘构建各类仿真场景，实现分钟级的场景构建，场景还原度贴近真实，并且全面支持OpenX的兼容性。最后，腾讯自动驾驶云提供了强大的云计算调度平台，可确保研发者快速上手，保证研发的各环节高效运行，大大节约人力成本。【腾讯自动驾驶云平台架构图】共建自动驾驶开发生态加速技术落地进程在持续完善自身能力建设的同时，腾讯也在积极推动自动驾驶开发生态建设，携手优秀的生态合作伙伴，面向研发场景提供开箱即用的Pipeline、自动化DevOps体系、大规模并行仿真调度、高弹性、低成本存储方案等自动驾驶研发全链路服务，让研发人员“拎包入住”，显著提升自动驾驶迭代与研发效率。例如，基于腾讯自动驾驶云平台的能力，腾讯联合生态伙伴，在业内首创了高性能聚合仿真平台，日仿真里程可达1000万公里。该平台一站式聚合了多种仿真引擎方案，让用户最大程度沿用已有的开发习惯。而且，多种仿真引擎的强强联合，可以满足车辆动力学仿真、传感器仿真、虚拟城市仿真及交通流仿真等多重场景仿真需求。另外，平台支持全流程的DevOps服务，支持用户与合作伙伴开发体系的无缝对接，实现算法版本的自动发布、自动上传和自动评测，有效提升研发和算法迭代效率。不仅如此，在本次论坛中腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家合作伙伴，发布了自动驾驶云生态开放平台，旨在积极推动云上的开放共建和技术创新，并吸引业内领先的自动驾驶开发工具和产品接入，共同加速自动驾驶的研发，推动技术早日实现大规模落地。未来，腾讯自动驾驶云将继续与合作伙伴一起，共同打造仿真生态、数据生态、能力生态、服务生态，进行新的合作模式与商业模式的探索，推动自动驾驶技术早日实现商业价值。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）星空体育网页版